从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法dsp来实现，常见于安装在前端的智能分析---机与智能分析视频服务器。目前，采用此种方式的系统较多，其是将具智能分析功能的软硬件前置在视频采集端。在常规视频监控系统中，视频采集报价，视频占用了大量的存储空间和传输带宽，如何来解决这些问题是首要面临的难关。大量无用视频信息被存储、传输，既浪费了存储空间又占用了带宽，采用智能分析的目的是为了---视频存储所需要的空间和传输所需的带宽压力，视频采集厂家，或者对于一些不重要的视频采用低码流方式进行压缩和传输。这样，更有助于提升监控系统的应用价值。算法处理由前端来实现，视频采集，后端的服务压力非常小，由此可以在一个系统中配置大量的智能分析---机。
另一类是采用后端pc服务器加智能分析软件的运行模式，像aimetis、iomniscient都是采用此种方式。采用此种方式因为由后端pc服务器来进行处理，从处理的性能上来说，要优于前端智能分析---机的处理，由于算法对硬件资源占用很大，在同时处理多个分析时，系统的处理能力不足就表现出来了。因为后端pc服务器有---的分析处理能力(与前端dsp软件方式相比)，所以pc服务器处理方式通常被应于非常重要的智能分析场合。
视频智能行为分析系统可以借助现场已有的不同品牌的监控---机开展实时分析识别，视频智能行为分析系统以检验视频---中身体构造的行为形态为载体，从了四个维度：时间、行为、人数和方向多个维度对现场作业人员进行识别分析，如：闯入、倒地事件、事件、离岗检测、睡岗检测、---识别、攀高检测、安全帽佩戴检测、反光衣识别、高空作业安全带识别等等，方便后面向三方平台消息推送预警图片、视频和警报统计分析分析信息内容。
1、奔跑检测 对奔跑追逐事件进行检测，在事件状态达到设定的条件后产生报警。
2、人员剧烈活动检测 检测重点监控区域多人运动强度特征、运动轨迹特征以及速度等特征，区分人员的行为，实时监测并报警。
3、人脸遮挡检测 对设定区域内(尤其适用于atm机)---机所正对的人脸的遮挡行为进行检测，符合设定条件时产生报警。
4、烟雾检测 检测所设定区域中的烟雾，当烟雾的特征和运动特性满足用户设定的阈值时产生报警。
5、火焰检测 检测所设定区域中的火焰，当火焰的特征和运动特性满足用户设定的阈值时产生报警。
6、人员脱岗/睡岗检测 检测值班人员是否脱岗、遇袭昏迷或在岗位上睡着，超过设定时间报警。
7、安全帽检测 系统检测以人脸为基础，快速准确检测人脸的同时实时识别是否佩戴安全帽，同时多人识别。
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